网页抓取工具:大数据岗位必备

2016-07-01 16:57:41 浏览:3402

大数据行业的蓬勃发展,引发了各行各业对大数据岗位人才的强烈需求,如果你也想尝试高端的大数据岗位,那一定要具备以下技能,才能得心应手地完成工作指标。

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一、基础开发


大数据的基础开发主要有数据抓取、数据处理和归类存储,对于海量的数据抓取而言,需要考虑的是抓取的实时性、准确性以及完整性,而对于数据处理和存储则主要是及时更新,排重过滤等。


在基础开发方面,通用的网页抓取工具火车采集器是必备工具之一。通过对网页架构的简单分析和规则的相关配置,火车采集器能确保采集高效稳定地进行,且自带强大的数据处理体系和多数据库发布存储的功能,帮助大数据的基础开发在一个工具中顺畅完成。


值得一提的是,火车采集器的智能化和自动化大大降低了操作人员对技术的要求,不再需要耗费大量精力去针对不同的网页写不同程序了,全网通用的网页抓取工具就可以轻松操作。


二、数据分析


数据分析师要对现有的数据进行统计分析,结合现有业务从中发现一些规律与趋势。那么数据分析报表是肯定需要的,当数据量一大,就会涉及在集群环境下的分析,这就要求分析师熟悉SQL,还需要对数据的有很强的解读能力,能分析和解读出一些现象产生的原因,同时需要针对这些问题,提出一些可能的应对方案,并通过分类、聚类和个性推荐等常用数据挖掘技术和算法,服务于业务系统,以便对业务策略或者商业方向上有更多的指导。


当然这还要求分析师具体丰富的专业知识,比如金融等领域的数据挖掘就需要有丰富的金融经验作为分析基础。


这里主要说的是两大方向的数据岗位,其实数据相关的细分职位是各种各样的,只有充分掌握其中的技能,才能高效地完成任务。从事大数据岗位,必须多学习工具、多去阅读,以适应快速变化的市场环境和行业需求。



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